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역시 아는 게 병입니다요.<br />
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융기르님은 아는 게 넘 많아요.... ㅡ,.ㅡ

모르니깐 이런 잡생각이나 하고 있죠. ㅠ,.ㅠ

그런 접근법이 가능하다면, 동영상 전체의 모든 프레임의 모든 픽셀의 근사치를 단 하나의 함수로 표현하는 방법도 가능하겠지만, 결론적으로 얻을 게 전혀 없습니다. <br />
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인코딩 과정에서 해당 함수를 구하고, 디코딩 과정에서 실시간으로 함수의 값을 구하는 과정의 천문학적 연산 부하를 양자 컴퓨터 등의 방법으로 해결한다고 치더라도, 이러한 함수를 저장하는 데 소요되는 공간이 현재 많이 쓰는 동영상 압축 방식보다 훨씬 더,

어쩌면 무압축 raw data보다 더 많이 필요할 것입니다. <br />
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일정한 복잡도의 데이터 군을 압축하는 효율은 한계가 뻔하다는 것이, 데이터 압축 이론에서 말하는 Kolmogorov 복잡도입니다. <br />
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아무리 근사치를 사용하는 손실 압축이라도, Kolmogorov 복잡도의 한계를 넘어설 수 없으며, 따라서 압축율이 높아질수록 화질은 열화될 수 밖에 없는 것이죠.

역시.. 안되는거군요. ㅜ,.ㅜ

본문글의 내용 자체가 동영상 인코딩의 원리죠... 완전하게는 아니지만 이미 그렇게 쓰고 있습니다.

맞습니다.<br />
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행렬을 사용한 quantization 등, ASP와 AVC 인코딩에서 수학적 함수 적용을 빼놓고 생각할 수는 없지요.<br />
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게다가, 큰 의미에서 보면 세상에 존재하는 모든 프로그램을 다 수학적 함수라고 볼 수 있지요.<br />
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그런데, 그렇게 보더라도 동영상 파일 자체는 함수 자체가 아닌 인수에 해당하고, 함수로 볼 수 있는 부분은 코덱으로 제한되지요.

실제 방식이 조금더 디테일하게 진행된 방식으로 하느 것으로 앎니다.<br />
스틸의 연속이 아니고, 프레임단위로 스틸을 찍고, 스틸의 변화와 그 오차를 함수 등으로 표현 하는 것을 알고 있습니다.